Des systèmes IA qui travaillent pour vous.
Des agents qui raisonnent sur vos données, qui se connectent à vos outils, et qui passent à l'action. Pas un gadget, un levier concret pour votre activité.
Agents autonomes · Mémoire contextuelle · Connexion outils · Simulation
Intégrer l'IA dans votre activité, ce n'est pas ajouter un chatbot sur votre site. C'est concevoir un système qui comprend votre métier, accède à vos données, se branche sur vos outils existants, et produit des résultats concrets. C'est ce que je construis.
En production, le système inclut aussi
Avant chaque appel au Retriever, le système vérifie si une question similaire a déjà été traitée. Si oui, il renvoie la réponse en cache. Moins d'appels API, moins de latence, moins de coûts.
System prompts, few-shot examples, templates dynamiques. Le RAG Engine ne colle pas du texte dans un prompt, il structure un contexte optimisé pour chaque modèle et chaque cas d'usage.
Chaque décision de chaque agent est tracée : quel modèle a été choisi, combien de tokens consommés, quel document a été récupéré, quelle action a été bloquée par le guard. Debugging et audit en temps réel.
Agents autonomes
Un chatbot répond à des questions. Un agent résout des problèmes. Il analyse un document de 200 pages, croise les informations avec votre base de données, identifie les anomalies et vous propose un plan d'action. Et quand un seul agent ne suffit pas, j'en orchestre plusieurs qui se spécialisent, collaborent et se corrigent entre eux.
Mémoire intelligente
Votre IA doit connaître votre catalogue produit, vos procédures internes, votre historique client. Je construis des systèmes de mémoire qui vont chercher la bonne information au bon moment dans vos données. Découpage intelligent des documents, recherche sémantique, reranking contextuel. L'IA ne devine pas, elle sait.
Pipelines et workflows sur-mesure
Parfois MCP est la bonne réponse, parfois c'est une API REST, un webhook, ou un simple appel direct. Je ne force pas un protocole. Je conçois des pipelines adaptés à votre cas : vos agents lisent vos emails, interrogent votre CRM, mettent à jour votre ERP, déclenchent vos workflows. Votre stack actuel reste en place, l'IA vient s'y greffer.
Sécurité IA
Un agent qui a accès à vos données, c'est puissant. Un agent mal sécurisé qui a accès à vos données, c'est dangereux. Injection de prompts, exfiltration de données sensibles, hallucinations présentées comme des faits, exécution de commandes non autorisées. Je construis des systèmes avec des garde-fous intégrés dès la conception : validation des entrées, sandboxing des actions, contrôle des permissions, traçabilité de chaque décision.
Maîtrise du stack IA
Claude pour le raisonnement complexe, GPT pour la polyvalence, Groq pour l'inférence rapide. Je travaille directement avec les SDK natifs, ce qui permet un contrôle total : streaming en temps réel, gestion fine des tokens, tool use avancé. Le bon modèle pour le bon usage.
Optimisation des coûts
Un modèle à 30$/million de tokens pour classifier des emails, c'est du gaspillage. Un modèle léger pour de l'analyse juridique, c'est du risque. Je dimensionne chaque étape du pipeline au bon niveau : modèle puissant là où la précision est critique, modèle rapide et économique pour les tâches simples. Routing intelligent, cache de réponses, batching. Votre facture IA reflète votre besoin réel, pas un choix par défaut.
Vous avez un cas d'usage en tête ?
Automatiser un processus, analyser des volumes de données, connecter une IA à votre outil métier. Expliquez-moi le problème, je vous dis si l'IA est la bonne réponse.